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java课程
Java是一门面向对象编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。
1.Java语言吸收了C++语言的各种优点,具有功能强大和简单易用两个特征。
2.Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
3.Java具有简单性、面向对象、分布式、安全性、平台独立与可移植性、动态性等特点。
4.Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程  。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点   。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等

JAVA精良,功能强大,具有其他语言无法取代的性能和可维护性,早已成为最流行的编程语言之一,许多人想要进入IT行业,首选的语言是JAVA。
 
但未来10年肯定是大数据时代,人工智能的爆发,将会有大量的企业进入大数据领域,而JAVA编程人员转向JAVA大数据将有一个天然的优势,因为目前大数据架构基本上都是用JAVA语言来实现,未来10年,JAVA大数据的需求将越来越大。
 
如今学习JAVA的小伙伴,如果想在日后不被淘汰,将来必然会进入大数据行列,根据当前行业动态,JAVA程序员由于发展的局限,以及随着年龄的增长,在竞争中也越来越容易被年轻一代追赶,因为JAVA程序员的超时工作导致JAVA程序员加班过多,因此有大批的JAVA工程师上了年纪,开始进入大数据领域。下一步,我们将分析未来大数据的优势:
Java语言具有广泛的应用。
 
java适合企业级应用开发,网站开发,游戏开发,移动端APP开发,电子商务系统开发等等,许多领域如金融,电商,通信等行业都需要java语言。
市场需求旺盛。
 
定期的调查表明,去年有许多规模较大的因特网公司在使用大数据。而且现在大数据人才依然非常匮乏,比如大数据生态系统Spark所需的Scala工程师。由于与Java和Scala等技术的紧密联系,一些大型数据公司将目标锁定于JAVA工程师,并通过培训转变为大数据工程师。
 
假如你在学习JAVA的基础上,先学一点大数据知识,那么将来你在公司里的竞争力将大大超过一般的JAVA工程师,甚至可能提前进入大数据领域。
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